2025-02-17 06:11 和牧服饰
鄂西北是鄂与豫陕渝的毗邻地区，斜倚于大巴山的余脉。主要指湖北省的十堰及襄阳两市。鄂西北属于汉江中游地区，汉江贯穿整个区域。鄂西北自古就有“四省通衢”的美称，从新石器时代以来，就是黄河流域与长江流域文明交相契合之区。仰韶文化向南伸展，及于鄂西北。较晚的屈家岭文化向北伸展，及于豫西南。更晚的河南龙山文化，又伸展到鄂西北。这个地区一直是南北文化激烈交锋的前沿阵地。
2017年全年天气情况预测 从2017年运气学模型：2017年，丁酉年的，木运不及，阳明燥金司天，少阴君火在泉。木运不及，烧火的原材料不足，初步推测，干旱的程度不是很严重，考虑到春季属木运，初气是厥阴风木，一看呢，春天的木气很旺盛啊，补充了年运的木料不足的情况，年运是少阳君火在泉，这个少阳君火啊，一个是主下半年的气候，还有一个重要的因素是，全年的地气，呈现少阳君火的特征。 考虑到去年2016年，透支了水汽，整个春天偏于干旱无雨，基本成为定局，夏季也没有什么水汽。干燥炎热的秋天，也没有什么水汽了。又是一个暖冬。
要回答你这个问题，首先要搞明白，流行趋势是个什么东西？
我个人认为，流行是指从小到大的一个过程，也就是往往由一线奢侈品发布时装秀，前排买手订货或者分析容易被大众接受的元素，再反馈到中档品牌，再反馈到大众。
杂志上、节目上以及你ICON的身上穿着的是带领潮流的真大牌，而你能买到的就是拥有那些元素的中低档品牌，于是满世界都在穿同样的元素的时候，这个元素就是个流行。
你要说的流行趋势的源头就是一线奢侈品大牌的成衣、手袋、鞋履。而坐在秀场头排的各品牌买手（比如zara，比如UR）就是分析以及预测流行趋势的。如果你想做跟买手一样的事情，那你得关注一线大牌，关注时装周，关注爆款明星与大牌的联乘，这些都是流行的源头，而这些源头中最容易被大众所接受的元素，譬如Dior乔其纱裙+字母绑带鞋子，有很多大咖穿，但是不太适合出街，里面比较容易流行的大概就是内搭的字母带吊带、字母带鞋子，这些就是流行趋势了。
当然，放在哪里都合适的鞋子包包就更容易流行起来了。比如Celine的豆腐包，现在满大街都是假货，比如椰子鞋，更别提了，只要能从T台上搬到大街上的东西，就是流行趋势。
流行预测的方法
(1) 、问卷调查法
问卷上的问题设计水平高低（问题数量、言简意赅、是否紧扣出题），答题者的人数、年龄、教育程度、社会地位、从事工作等都会影响结论。若处理不善，反而会形成误导。
(2)、总结规律法
根据一定的流行规律推断出预测结果。某些流行预测机构参照历年来的流行情况，结合流行规律，从众多的流行提案中总结出下一季的预测结果。比调查问卷法省力，但有更多的主观性。所以很多流行预测机构往往组织很多学识卓越的流行专家共同分析，得出最终结果。
(3)、经验直觉法
凭借个人积累的关于流行的经验，对新的流行做出判断。有时候，灵性的直觉加上丰富的经验比理性的数据分析更为奏效。
流行预测的时间：
色彩的预测一般提前24个月
纤维的预测一般提前18个月
面料的预测一般提前12个月
款式设计的预测通常提前6～12个月
零售业的预测一般要提前3～6个月
流行预测周期的趋向是快速、准确。
从开盘起可从一下方面观察： 量比是衡量相对成交量的指标。
它是开市后每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比。其计算公式为：量比＝现成交总手/[(过去5个交易日平均每分钟成交量)×当日累计开市时间(分)]。当量比大于1时，说明当日每分钟的平均成交量大于过去5日的平均值，交易比过去5日火爆；当量比小于1时，说明当日成交量小于过去5日的平均水平。量比大而换手小，说明近段时间,该股票成交十分低糜,换手水平比其它股票小,但较之前几日来讲,已有明显放大; 换手高而量比小，近日该股票成交量异常连续放量,今日较之其它股票虽换手较大,但比前几日,有较明显的萎缩; 换手高成交量小，这是自相矛盾的,实际交易中不存在; 成交量一般,对前期而言,如果前期换手率保持5-8%左右(连续上攻形态),进入调整时,换手率仅仅维持在1-2%的水平,此时可以说,成交量一般,亦即调整还未结束. 总体来说,一个底部区域的股票,某日成交量异常放大,量比高,换手多,可以根据具体情况,加以关注,辅之于,其他技术分析手段,决定操作. gzclick广州点击网为你解答趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间，因变量为时间的函数的模式。趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同， 可选择一次或二次移动平均值来进行预测。
而定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。
两者为不同的分析方法，所指含义不一样，意义也不一样。
2017年男装服饰流行趋势呈现出明显的回归自然的倾向。各大品牌在设计上加入了更多的自然元素，服装款式和面料选择更加注重质感和舒适度。
棉麻、亚麻、丝绸等质地优质且环保的面料成为了当季热门选择。裁剪上，宽松的剪裁和轻薄的面料成为了主流，体现了对于工艺和质感的追求。
运动风潮在男装领域依然延续。2017年，众多品牌在服装设计上融入了运动元素，推出了更多时尚运动装。鹿皮革、合成织物和涂层材质被广泛使用，并且采用了更多时尚的剪裁和细节设计。
同时，户外与休闲风格的融合也备受瞩目。多口袋设计、防风面料和功能性服饰细节成为了这一潮流的代表。这一设计风格既兼顾了运动和休闲风格的特点，同时又满足了现代男性对于实用性的需求。
在服饰行业中，越来越多的品牌推出了个性化定制服务。男装领域也不例外，2017年，个性化定制成为了一大热门趋势。男士们可以根据自己的需求和喜好，定制专属于自己的服装。
这种个性化定制的兴起得益于科技的发展。通过3D打印技术、智能测量和虚拟现实等技术的应用，品牌能够更加精准地为顾客提供定制化的服装方案。
永恒的经典款式在男装服饰流行趋势中占据了一席之地。简约、清新的设计风格成为了2017年的主流潮流，同时又保留了一些传统元素。
不锈钢配件、直筒裤款、西装外套等传统元素的运用，让经典款式更加复古和时尚。这些设计不仅能凸显男性优雅的气质，还能适应多种场合的着装需求。
与以往相比，2017年男装服饰在色彩上更加丰富多样。红色、绿色、紫色等鲜明的色彩成为了当季的流行选择，为男性的着装增添了更多亮点。
同时，自然色彩的运用也大受欢迎。米色、砂色、灰色等低调且自然的色彩成为了经典款式和趋势款式中常见的选择。
总结起来，2017年男装服饰流行趋势呈现出回归自然、追求舒适度和个性化定制等特点。运动风潮仍然强劲，并且经典款式的回归也备受关注。在这些潮流的推动下，男士们可以根据自己的喜好和需求，选择合适自己的服饰。
感谢您阅读本文，希望通过这篇文章对于男士们了解2017年男装服饰流行趋势有所帮助。
在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：
1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。
2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。
3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。
4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。
5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。
6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。
通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。
经济发达地区、大城市、重点校竞争会愈发激烈，而农村校、经济欠发达地区、偏远地区则相对冷清甚至招不到教师，两极分化明显。今年网上热炒的深圳中学招聘清一色清北硕博研究生的现象仍将延续，而山区校难以招收到优秀毕业生甚至一时难以招到教师。
总趋势:预计2020年平均气温17.0℃，较常年平均（16.5℃）偏高0.5℃;年总降水量1089毫米，较常年平均（895毫米）偏多约2成。有冬干、春旱和伏旱;冬春季影响龙泉的冷空气强度弱，春末到夏初，强对流天气较常年发生频繁；大雨和暴雨开始期接近常年同期，结束期偏晚；5月无明显连阴雨天气，9月有秋绵雨；7～8月气温偏高，秋季热量条件略偏好。汛期有暴雨5～8次，区域性暴雨3～5次，局地暴雨洪涝偏重发生，易诱发局地山洪地灾和城镇内涝。
冬季(1月-2月):
冬季冷空气活动频繁但影响较弱，有3次降温天气过程。平均气温为8.3℃，较历史同期（7.0℃）偏高1.3℃；总降水量29毫米，较历史同期（21.6毫米）偏多3成，有一般性冬干。
春季(3-4月):
春季影响我区的冷空气活动比较频繁，但强度较弱。平均气温为15.0℃，较常年平均（14.9℃）正常偏高0.1℃；总降水量50毫米，较历史同期（66.1毫米）偏少2成左右。稳定通过10℃的初日偏早，出现在3月下旬至4月上旬；有一般性春旱。
初夏(5-6月):
初夏平均气温为23.2 ℃，较常年平均（22.9℃）偏高0.3℃。总降水量309毫米，较历史同期（201.7毫米）偏多5成。5月无标准连阴雨天气；大雨开始于4月中下旬，暴雨开始于4月下旬至5月上旬。
盛夏(7-8月):
盛夏平均气温为26.3℃，较常年平均（25.8℃）偏高0.5℃；总降水量561毫米，较历史同期（417.9毫米）偏多3成左右。降水时空分布不均匀，全区有3～5次区域暴雨天气过程，局地暴雨洪涝偏重发生，易诱发局地山洪地灾和城镇内涝。有一般性伏旱；高温日数偏多。
秋季（9-11月）:
秋季平均气温为17.3℃，较常年同期（17.2℃）偏高0.1℃；总降水量136毫米，较历史同期（175.9毫米）偏少2成。稳定通过22℃终日接近常年；9月中下旬大部地方有秋绵雨；暴雨结束于8月下旬至9月上旬，大雨结束于9月中下旬。
2014-2019年我国男装市场规模稳定增长，据Euromonitor统计2019年我国男装规模为5959亿元，占整个服装行业的比例由上年的29.8%下降至27.21%， 2014-2019年年均复合增速是6.82%。
同时我国男装市场的的集中度逐年上升，在2019年全国前十品牌男装的集中度为18%，处于较低水平。企业盈利水平方面，四家代表性的男装企业的毛利率均在30%以上，盈利水平可观。在此背景下，居民消费水平的不断提升以及中产阶级人数的增多有利于男装市场规模的扩张。
总体来说，男装航行业规模有较大的发展空间，未来随着行业集中度的提升将逐渐形成规模。
市场规模增长稳定
近年来，我国男装市场稳定扩容，在整体消费增速放缓的大环境下依然保持了稳定的成长性。我国男装产业具备了一定的规模，形成了独具特色的产业集群，而且男装成衣工艺技术有了大幅提高，企业运营更多元化、专业化，国际化程度已有明显提高。
根据Euromonitor统计，2009-2019年，我国男装行业市场规模由3081亿元增加至5959亿元，年均复合增长率为6.82%。从男装市场规模占比情况来看，2012-2019年，受消费频次相对较低、高端消费较弱的影响，我国男装规模在总体占比呈小幅下降的趋势，由29.8%下降至27.21%。
图表1：2009-2019年中国男装行业市场规模(零售口径)(单位：亿元，%)
男装行业市场集中度逐渐上升，企业发展空间较大
我国男装行业目前处于成长期，主要表现为规模拓展较快，竞争者开始进入市场，同时消费者的品牌认知开始形成。行业格局方面，男装行业的代表企业有海澜之家、七匹狼、九牧王、报喜鸟、Jack&Jones、Adidas、Uniqlo、Nike、罗蒙等等。
排名前五与排名前十的企业市场集中度均逐年上升，2019年前五企业与前十企业的市场占有率分别为11.7%与18%。均处于较低水平，整个男装行业仍处于竞争型，行业中的企业有很大的发展空间。
图表2：2008-2019年中国男装前五与前十品牌集中度(单位：%)
行业代表企业毛利率处于较高水平
从我国主要男装品牌的利润水平来看，2018-2019年，我国主要男装品牌的毛利率水平均保持稳定。在四大品牌中，九牧王和报喜鸟毛利率水平较高，九牧王均维持在50%以上且接近60%的水平，报喜鸟则持续高于60%。
图表3